Концептуальная модель построения системы управления цепями поставок на основе инструментов искусственного интеллекта

Аннотация

В статье представлена ​​концептуальная модель формирования системы управления цепью поставок (СУЦП) на основе инструментов искусственного интеллекта. Актуальность исследования обусловлена ​​тем, что искусственный интеллект часто используется в цепи поставок в рамках отдельных задач, таких как прогнозирование спроса, оптимизация маршрутов или улучшение складских операций, а принципы их интеграции в единую сквозную систему на корпоративном уровне недостаточно систематизированы.

Цель исследования – обосновать архитектуру СУЦП на основе искусственного интеллекта, которая объединяет модули планирования, выполнения и управления, включает слой данных, аналитический (модельный) слой, цикл принятия решений и механизм обратной связи, а также предложить систему ключевых показателей, одновременно измеряющих качество модели и влияние на бизнес для оценки эффективности.

В качестве методологической основы использованы методы системного анализа, обзора и синтеза научной литературы, концептуального моделирования и сравнительно-логического анализа. В результате исследования была структурирована архитектура СУЦП на уровнях «данные – модель – решение – обратная связь», описаны основные типы моделей в аналитическом слое (прогнозирование, оптимизация, выявление рисков и аномалий, сценарное моделирование) и их жизненный цикл в производственной среде. В рамках механизма поддержки принятия решений были определены режимы взаимодействия человека и системы: консультация, совместное принятие решений и самостоятельное исполнение. Выводы - была предложена система ключевых показателей в двух измерениях: оценка качества модели и измерение ее влияния на результаты бизнеса. Предложенная модель предоставляет организациям методологическую основу для поэтапного внедрения искусственного интеллекта в систему управления цепочками поставок и обоснованную оценку его эффективности.