Использование Big Data в банковском секторе


Просмотры: 82 / Загрузок PDF: 109

Авторы

  • Г.Ж. Азретбергенова
  • А.О. Сыздықова

DOI:

https://doi.org/10.32523/2079-620X-2020-4-132-140

Ключевые слова:

банковское дело, Big Data (большие данные), неструктурированные данные, мошенничество, безопасность.

Аннотация

Сегодня, с развитием науки и технологий в мире, производство различных данных начало быстро расти. Для информации, уровень использования Интернета растет, объем обработки и
обмена информацией увеличивается. Сегодня единица измерения, используемая для записи больших
данных, стала более крупной единицей измерения, такой, как терабайты или эксабайты. Информация
пользователей в Интернете и социальных сетях, их фотографии положительно влияют на поток информации к пользователям. Масштаб данных, резкое увеличение числа их пользователей, скорость обмена
информацией воплотили в жизнь Big Data. Этот тип данных, который появляется массово и быстро, называется большими данными. Эти данные могут показать ценность для пользователя, потому что количество предприятий и государственных учреждений, использующих большие данные, растет. Благодаря
развитию науки, с помощью ученых исследования в области больших данных улучшаются день ото дня,
а количество пользователей растет. В настоящее время при определении потребности в больших данных
исследования показывают, что 90% данных получены во всем мире за последние два года. Использование
больших объемов данных экономит время предприятий и учреждений, позволяет делать общие прогнозы для анализа текущей ситуации на основе данных, упрощает анализ личных доходов.
Можно сказать, что большие данные сейчас используются во всех сферах. Маркетинг с использованием больших данных, прогнозирование поведения потребителей и продажа нужных продуктов нужным
потребителям, определение точного типа заболевания в области медицины, предотвращение заболевания, прогнозирование распространения и направления заболевания, предоставление дополнительных
преимуществ пользователям на финансовом рынке, включая точный прогнозный анализ в банковском
секторе, прогнозирование и анализ погоды могут быть достигнуты с помощью анализа больших данных
и демонстрируют преимущества больших данных. В этом отношении идея о том, что анализ больших данных может принести большую пользу, получила широкое распространение во многих областях,
таких как маркетинг, здравоохранение, банковское дело, страхование и государственные услуги. Банковская индустрия - одна из самых цифровых в нашей стране. Исходя из этого, очевидно, что работа в
банковском секторе с использованием больших объемов данных принесет больше пользы банковскому
сектору. В данной статье рассматриваются возможности и применение больших данных, а также результаты такой деятельности, как обмен информацией в банковском секторе, необходимые меры предосторожности для физических лиц, ускорение банковских операций, защита данных. Также обсуждаются
способы решения проблем, возникающих в банковском секторе при использовании больших данных,
встречающихся или возникающих в процессе работы.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Загрузки

Опубликован

2023-02-02

Как цитировать

Азретбергенова G. ., & Сыздықова A. . (2023). Использование Big Data в банковском секторе. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СЕРИЯ ВЕСТНИКА ЕВРАЗИЙСКОГО НАЦИОНАЛЬНОГО УНИВЕРСИТЕТА ИМЕНИ Л.Н. ГУМИЛЕВА, (4), 132–140. https://doi.org/10.32523/2079-620X-2020-4-132-140

Выпуск

Раздел

Статьи