Аудиторлық қызметті ұйымдастыруға жасанды интеллект технологияларын енгізу


Қаралымдар: 278 / PDF жүктеулері: 412

Авторлар

  • А. Низамдинова Әл-Фараби атындағы Қазақ ұлттық университеті
  • А. Кзыкеева Нархоз университеті
  • Альмира Әл-Фараби атындағы Қазақ ұлттық университеті

DOI:

https://doi.org/10.32523/2789-4320-2023-2-285-295

Кілт сөздер:

аудит, аудит сапасы, жасанды интеллект, тәуекел

Аңдатпа

Мақала аудит саласына жасанды интеллект технологияларын енгізу мүмкіндігіне арналған және мұндай енгізудің пайдасы қарастырылады. Зерттеудің мақсаты қаржылық аудиттің бизнес-процестеріне AI технологияларын енгізу мүмкіндігін зерттеу болып табылады. Зерттеу барысында келесі міндеттер шешілді: аудит саласындағы ағымдағы жағдай зерттелді, компанияның бизнес-процестері сипатталды, компаниялардың бизнес-процестеріне жасанды интеллект технологияларын енгізу мүмкіндігі талданды, осындай шешімнің нәтижелері анықталды. Жұмыста жасанды интеллект технологиялары компаниялардың шығындарын азайтуға, аудит сапасын жақсартуға, жаңа клиенттерді тартуға және аудиторлық компаниялардағы қызметкерлердің айналымын азайтуға мүмкіндік береді деген қорытындыға келді. Мұның бәрі аудиторлық компаниялардың бизнес-процестеріне жасанды интеллектті енгізу мәселелерін өзекті етеді [1].

Пандемия кезінде көптеген компаниялар өз бизнесінде әртүрлі өзгерістерге ұшырайды және аудиторлық компаниялар да ерекшелік емес. Пандемия бизнес-процестерді цифрландыруға серпін берді, ал Big Data жасанды интеллект пен технологияның қазіргі мүмкіндіктері бизнес-процестерді жақсартуға мүмкіндік береді. Сондықтан бұл мақалада аудиторлық компаниялар үшін өсу нүктесі ретінде жасанды интеллект технологияларын енгізу мүмкіндігі қарастырылады.

Downloads

Download data is not yet available.

Жүктеулер

Жарияланды

2023-06-23

Дәйексөзді қалай келтіруге болады

Низамдинова, А., Кзыкеева A., & Арыстамбаева A. (2023). Аудиторлық қызметті ұйымдастыруға жасанды интеллект технологияларын енгізу. Л.Н. Гумилев атындағы ЕҰУ Хабаршысының экономикалық сериясы, (2), 285–295. https://doi.org/10.32523/2789-4320-2023-2-285-295

Журналдың саны

Бөлім

Статьи