Применение искусственного интеллекта при прогнозировании корпоративных финансовых рисков

Аннотация

В условиях растущей экономической нестабильности, климатической изменчивости и повышения кредитной нагрузки в ключевых отраслях Казахстана возрастает актуальность точного прогнозирования корпоративных финансовых рисков. В статье рассматривается практическое применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в целях повышения эффективности финансового риск-менеджмента, особенно в аграрном и лизинговом секторах. Оценивается результативность использования доступных ИИ-инструментов — экспертных систем, спутникового мониторинга, автоматизированных отчётных модулей и систем инвентаризации на основе ИИ — для внедрения раннего оповещения и оптимизации управленческих решений. Научная значимость исследования обеспечивается анализом реальных кейсов, таких, как система агроаналитики Farmonaut и инструмент фотоидентификации активов КазАгроФинанс. Эти решения позволяют точнее прогнозировать урожайность и засухи, улучшать планирование ресурсов, снижать ошибки инвентаризации и усиливать контроль за залоговым имуществом и платежами. Методология основана на сопоставительном анализе финансовых и операционных показателей предприятий Казахстана за 10-летний период (2015–2024 гг.) до и после внедрения ИИ. В отличие от сложных моделей машинного обучения, акцент сделан на прозрачные и интерпретируемые решения, реально применяемые в бизнесе. Результаты подтверждают, что такие технологии повышают управленческую эффективность, снижают уровень риска и усиливают устойчивость корпоративной среды. Работа содержит практические рекомендации по масштабированию ИИ-решений в казахстанской экономике.