Интеграция искусственного интеллекта в систему здравоохранения: сравнительный анализ и возможности адаптации для Казахстана

Аннотация

Актуальность исследования обусловлена ускоряющейся цифровой трансформацией здравоохранения и ростом роли искусственного интеллекта как инструмента повышения эффективности медицинских систем. Международный опыт показывает, что успешная интеграция ИИ требует не только технологической готовности, но и финансовой устойчивости отрасли, что особенно важно для стран с развивающейся экономикой, включая Республику Казахстан.

Целью исследования является сравнительный анализ зарубежных моделей внедрения ИИ в здравоохранении и оценка экономических условий цифровизации на основе показателей финансирования здравоохранения Республики Казахстан.

Методы исследования включают сравнительный институциональный анализ международных практик, статистический анализ временных рядов, расчет приростов и темпов роста доходов и расходов здравоохранения, корреляционный анализ на приростах показателей и построение линейной регрессионной модели зависимости расходов от доходной динамики.

Результаты исследования показывают устойчивый рост финансирования здравоохранения в РК при сохранении бюджетной сбалансированности, однако динамика приростов выявляет чередование периодов расширения и сжатия финансового запаса. Выявлена сильная положительная связь между изменениями доходов и расходов, что указывает на высокую зависимость масштабов развития системы от ресурсной базы.

Выводы исследования подтверждают, что экономическая устойчивость здравоохранения является ключевым условием масштабирования ИИ. Рациональное использование финансовых окон и приоритизация проектов с измеримым эффектом позволяют обеспечить технологическое развитие без нарушения бюджетного баланса. Полученные результаты могут быть использованы при формировании национальной и региональной политики цифровой трансформации здравоохранения.