Цифровые и эконометрические инструменты прогнозирования на основе показателей финансовой отчетности


Просмотры: 0 / Загрузок PDF: 0

Авторы

DOI:

https://doi.org/10.32523/2789-4320-2026-3-243-254

Ключевые слова:

финансовая отчетность, финансовые показатели, эконометрическое моделирование, финансовое прогнозирование, цифровой анализ, регрессионный анализ, бизнес-аналитика, инвестиционная привлекательность, управленческие решения

Аннотация

Цель. Разработать интегрированную методологию прогнозирования финансовых результатов предприятия на основе расширения информационного потенциала показателей финансовой отчетности, а также систематизировать современные цифровые и эконометрические инструменты, применяемые в финансовом прогнозировании.

Методы. В исследовании использованы методы научной абстракции, сравнительного и системного анализа, экономико-статистического анализа, регрессионного анализа, моделей временных рядов и многофакторных эконометрических методов. Проведена оценка параметров эконометрических моделей, проверка их статистической значимости и точности прогнозирования. В качестве цифровых инструментов применялись автоматизированные системы обработки и анализа данных, платформы бизнес-аналитики и элементы машинного обучения.

Результаты. Проведена оценка качественных характеристик показателей финансовой отчетности (надежность, полнота и сопоставимость), определена их роль в принятии управленческих решений и оценке результатов деятельности предприятия. Предложен методологический подход, основанный на трансформации и интеграции данных финансовой отчетности, позволяющий повысить точность прогнозирования финансовых результатов. Установлено, что интеграция данных финансового и управленческого учета способствует снижению информационной асимметрии и повышению достоверности прогнозных оценок. Доказано, что применение современных цифровых аналитических инструментов расширяет возможности оценки финансовой устойчивости предприятия, управления рисками и повышения эффективности стратегических управленческих решений.

Выводы. Предложенный методологический подход направлен на повышение научной обоснованности и практической эффективности прогнозирования финансовых результатов предприятий. Результаты исследования создают методическую основу для расширения информационных возможностей финансовой отчетности, усиления аналитического потенциала предприятий в условиях цифровой трансформации и формирования системы управления, основанной на данных.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Биографии авторов

К. Садуакасова, Евразийский национальный университет имени Л.Н. Гумилева

кандидат экономических наук, и.о. доцента, Евразийский национальный университет имени Л.Н. Гумилева

Б. Корабаев, Евразийский национальный университет имени Л.Н. Гумилева

PhD, старший преподаватель, Евразийский национальный университет имени Л.Н. Гумилев

А. Бейсенбай, Казахский национальный университет имени аль-Фараби

магистрант 1 курса образовательной программы 7М04104 «Учет и аудит», Евразийский национальный университет имени Л.Н. Гумилева

Загрузки

Опубликован

2026-09-30

Как цитировать

Садуакасова, К., Корабаев, Б., & Бейсенбай, А. (2026). Цифровые и эконометрические инструменты прогнозирования на основе показателей финансовой отчетности. Экономическая серия вестника ЕНУ им. Л.Н. Гумилева, (3), 243–254. https://doi.org/10.32523/2789-4320-2026-3-243-254

Выпуск

Раздел

Статьи