Цифрландыру жағдайында жоғары білімі бар кадрларда экономиканың сұранысын болжау


Қаралымдар: 81 / PDF жүктеулері: 96

Авторлар

  • Ш. Тұрмаханбетова Л.Н. Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университеті https://orcid.org/0000-0001-6056-077X
  • А. Абайділда Л.Н. Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университеті
  • Р. Агыбетова Л.Н. Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университеті https://orcid.org/0000-0002-7546-055X

DOI:

https://doi.org/10.32523/2789-4320-2023-3-138-152

Кілт сөздер:

экономика, модель, болжау, жоғары білім, , еңбек нарығы, білім беру қызметтері нарығы, сұраныс пен ұсыныс

Аңдатпа

Экономиканы білікті кадрлармен қамтамасыз ету елдің тұрақты дамуы мақсатында іске асырылатын мемлекеттік саясаттың басымдықтарының бірі болып табылады. Бұл міндеттің күрделілігі мен ауқымдылығы мемлекеттік органдардың күш-жігерін үйлестіруді, сондай-ақ жұмыс берушілерді, білім беру ұйымдары мен қоғамды кәсіби кадрларды уақтылы даярлау процесіне тартуды талап етеді. Қазіргі уақытта Қазақстанда мемлекеттік реттеу мен еңбек нарығын дамытуға жауапты органдардың ішкі тиімді өзара іс-қимылы мәселесі бар. Бұл зерттеу еңбек нарығы мен университеттердің экономикалық көрсеткіштерін жақсарту бойынша нақты шаралар мен ұсыныстар әзірлей отырып, цифрландыру жағдайында жоғары және жоғары оқу орнынан кейінгі білімі бар мамандарға еңбек нарығындағы сұранысты болжаудың әдіснамалық тәсілдерін зерттеуге бағытталған. Бұл әдістемені құру экономиканың мамандарға деген қажеттіліктерін есептеу үшін автоматтандырылған бағдарламаны әзірлеуге мүмкіндік берді. Ғылым және жоғары білім министрлігі ұсынылған модельдің деректері негізінде белгілі бір кәсіптің өзектілігін ескере отырып, мемлекеттік тапсырысты бөлуге мүмкіндік алады.

Downloads

Download data is not yet available.

Жүктеулер

Жарияланды

2023-09-27

Дәйексөзді қалай келтіруге болады

Тұрмаханбетова S., Абайділда A., & Агыбетова R. (2023). Цифрландыру жағдайында жоғары білімі бар кадрларда экономиканың сұранысын болжау. Л.Н. Гумилев атындағы ЕҰУ Хабаршысының экономикалық сериясы, (3), 138–152. https://doi.org/10.32523/2789-4320-2023-3-138-152

Журналдың саны

Бөлім

Статьи