Региональное определение приоритетов цифрового управления орошением в Южном Казахстане: многоуровневая система поддержки принятия решений

Аннотация

Цель: Орошаемое земледелие Южного Казахстана сталкивается с дефицитом водных ресурсов, климатическими рисками и неравномерным внедрением водосберегающих технологий орошения, что обусловливает необходимость прозрачного определения региональных приоритетов цифрового управления ирригацией.

Методы: В исследовании разработана многоуровневая некаузальная система поддержки принятия решений для Туркестанской, Кызылординской и Жамбылской областей. Предлагаемая система объединяет три аналитически обособленных блока доказательной базы: описательное сравнение водного баланса на уровне полевых участков; контекстные экономические данные на уровне отдельных технологий орошения; региональные показатели внедрения технологий, относительной климатической нагрузки, пригодности земель и наблюдаемой готовности к реализации соответствующих мероприятий.

Результаты: Первые два блока используются в качестве контекстной доказательной базы, не характеризуют уровень цифровизации и не включаются в состав сводного индекса. В Индекс приоритетности цифрового управления ирригацией (DIMPI) интегрированы только региональные показатели. Согласно исходным данным полевого опыта по выращиванию зерновой кукурузы, суммарное сезонное водопотребление составило 3 282 м³/га при капельном орошении и 3 996 м³/га при дискретном орошении. Описательная разница между показателями составила 17,87%.

Выводы: Во всех предварительно установленных сценариях взвешивания DIMPI Туркестанская область заняла первое место, тогда как Кызылординская и Жамбылская области продемонстрировали различные соотношения между потребностью во внедрении технологий и готовностью к их реализации. Результаты подтверждают возможность использования DIMPI в качестве инструмента предварительного отбора территорий, для которых целесообразно проведение более детальной оценки реализуемости цифровой ирригации. При этом индекс не следует рассматривать как оценку эффектов цифровизации или доходности инвестиций на уровне отдельных проектов.